package com.c2b.algorithm.leetcode.base;

/**
 * <a href='https://leetcode.cn/problems/range-sum-query-immutable/description/'>区域和检索 - 数组不可变(Range Sum Query - Immutable)</a>
 * <p>
 *     给定一个整数数组  nums，处理以下类型的多个查询:
 *     <li>计算索引 left 和 right （包含 left 和 right）之间的 nums 元素的 和 ，其中 left <= right</li>
 * </p>
 * <p>
 *     实现 NumArray 类：
 *     <ul>
 *         <li>NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象</li>
 *         <li>int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的 总和 ，包含 left 和 right 两点（也就是 nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right] )</li>
 *     </ul>
 * </p>
 * <p>
 * <b>示例：</b>
 * <pre>
 * 示例 1：
 *      输入：["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
 *      [[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
 *      输出：[null, 1, -1, -3]
 *      解释：
 *          NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
 *          numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
 *          numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
 *          numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))
 * </pre>
 * </p>
 *
 * <p>
 * <b>提示：</b>
 *     <ul>
 *         <li>1 <= nums.length <= 10^4</li>
 *         <li>-10^5 <= nums[i] <= 10^5</li>
 *         <li>0 <= i <= j < nums.length</li>
 *         <li>最多调用 10^4 次 sumRange 方法</li>
 *     </ul>
 * </p>
 *
 * @author c2b
 * @since 2023/10/27 17:33
 */
public class LC0303RangeSumQuery_S {
    static class NumArray {

        int[] sumNums;

        public NumArray(int[] nums) {
            sumNums = new int[nums.length];
            sumNums[0] = nums[0];
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                sumNums[i] = sumNums[i - 1] + nums[i];
            }
        }

        public int sumRange(int left, int right) {
            if (left == 0) {
                return sumNums[right];
            }
            return sumNums[right] - sumNums[left - 1];
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        NumArray numArray = new NumArray(new int[]{-2, 0, 3, -5, 2, -1});
        System.out.println(numArray.sumRange(0,2));
        System.out.println(numArray.sumRange(2,5));
        System.out.println(numArray.sumRange(0,5));
    }
}
